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美日：美日上周五维持低位震荡格局，最终周线收十字星阴线，4H周期震荡区间107.80~108.50，指标方面短线变化有限，日内美日继续关注108.50区域争夺，反弹受阻做空突破做多，有效止损20点，盈利目标50点。镑美：镑美上周五震荡走高，但依旧未能如破1.2750颈线位压制，4H周期K线虽弱势突破云层，但布林带无明显张口迹象，短线走势震荡偏多，日内镑美关注1.2690区域，回调企稳做多，有效止损1.2650下方，目标1.2750区域。
709740 | MSCI AUSTRALIA IMI DIV MULTIPLE-FACTOR(AUD) | AUD664357 | MSCI AUSTRALIA IMI GROWTH | AUD700571 | MSCI AUSTRALIA IMI HDY CUSTOM SELECT INDEX | AUD
《每日经济新闻》记者注意到，2018年前三季度，中通客车在归属于上市公司股东的净利润方面，同比降幅为72.37%。也就是说，中通客车在2018年第四季度，以更为惨淡的表现收场。补贴调整影响当期盈利对于2018年全年业绩下降原因，中通客车称，2018年国家新能源客车补贴政策持续退坡，国内客车行业持续下滑，公司销售收入下降，同时因国家新能源客车推广补贴资金未到位造成公司融资费用增加，导致公司2018年经营业绩同比大幅下降。
首先我们就想到叶片，因为叶片它是典型的，比较容易获取它的形状，容易建功，在早期的植物世界里面，机器世界里面用的最多的就是叶片。叶片，它在特定的一些类群或者在有限的范围之内，能比较好的进行识别。但是因为叶片的变化非常大，受环境的影响也很大，所以说它实际上在大范围的使用的时候，很难做出一个比较好的模型。所以说叶片识别没有得到很好的利用，基本上都是属于 demo的状态。因为我们物种的鉴定特征，主要科属的分类依据在花果上面。随着我们图库的建立，我们收集的图片越来越多，我们就想能不能把图库里面的带花朵的照片收集起来。
按照奔驰金融披露的数据，截至2017年第三季度末，奔驰金融的业务网络涵盖了中国境内的254个主要城市和242个周边城市，经销商数量为577家，零售合同数量超过41万单，其中40%以上为2017年新签订的。而自2014年，其渗透率（即通过梅赛德斯-奔驰在中国的汽车贷款获得融资的汽车与梅赛德斯-奔驰在中国出售的全部汽车数量之比）显著增长，截至2017年第三季度的渗透率已达到34.9%。
702612 | MSCI EM MINIMUM VOLATILITY (USD) IN CAD | CAD701075 | MSCI EM RISK WEIGHTED | USD719933 | MSCI EM SEL CTRY ESG LEADERS YIELD LOW VOL | USD
